DICOM SR y el informe estructurado que la radiología necesita

El problema del informe libre-texto

El informe radiológico que la mayoría de sistemas producen es texto plano: una página con hallazgos, impresión y recomendación. Funciona para el ojo humano, pero se rompe en cada integración.

• No audita: un hallazgo “nódulo pulmonar 8 mm” vive solo como string. Nadie puede indexarlo, priorizarlo ni alertar sobre él.
• No integra: HL7 OBX puede llevar el texto, pero cualquier consumidor downstream (registro electrónico, follow-up automatizado) necesita estructura.
• No triage: ante miles de estudios diarios, no hay forma de priorizar críticos sin parsear texto.

Qué trae DICOM SR

DICOM Structured Report (SR) cambia el modelo: el informe es un documento estructurado con:

• code sequences que referencian terminologías (SNOMED CT, RadLex, LOINC) para cada hallazgo y su significado clínico.
• measurement groups que guardan mediciones numéricas (diámetro, volumen, densidad) con unidades y método.
• relationships explícitas: “este hallazgo pertenece a esta observación”, “esta medición refina este hallazgo”.

El resultado: un informe que es a la vez legible por humanos y procesable por cualquier sistema con lector DICOM SR.

De dictado a SR con IA

El desafío histórico era que pedir al radiólogo escribir SR manualmente era inviable: agregaba fricción a una tarea ya sobrecargada.

La salida es IA-native: el radiólogo dicta normalmente, y la capa de IA (Whisper + modelos de terminología) genera el SR automáticamente:

 dictado → transcripción Whisper
         → extracción de hallazgos con NLP médico
         → mapeo a SNOMED CT / RadLex
         → DICOM SR con measurements y relationships
         → preview editable por el radiólogo
         → commit final versionado y trazable

El radiólogo aprueba y edita, no escribe desde cero. El informe final es SR estructurado, auditable y listo para integrar con cualquier sistema downstream.

En Soft[in]Health validamos cada SR contra el DICOM SOP Class Basic Text SR y, cuando la imagen lo permite, Enhanced SR para relaciones más ricas. El parser vive en dicom_sr_processor, y la generación en el flujo de informes de NextRIS.

El valor de DICOM SR no es el estándar: es lo que habilita: priorización automática, follow-up de hallazgos y auditoría sin parsear texto. ::